说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，信号维数的估计，采用的是脉冲对消法，matlab小波分析程序，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，对于初学者具有参考意义，使用matlab实现智能预测控制算法，可以动态调节运行环境的参数，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过matlab代码。

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说明：利用遗传算法优化BP神经网络.对时间序列进行预测,可将处理好的时间序列的矩阵直接带入使用.

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说明：应用背景对于学习DMC动态矩阵算法有学习借鉴的价值，案例的系统模型是一个高阶传递函数，可自行更改，本人亲自调试，没有错误，应用与算法学习关键技术对于预测控制部分的动态矩阵控制的学习，很有帮助，其中程序的公式部分跟一般的普遍公式不同，我还不知道为什么这样

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说明：采用非线性状态估计(NSET)算法建立了齿轮箱的温度模型，并利用该模型对齿轮箱的温度进行预测。当齿轮箱运行异常时，其温度预测残差的统计特性会发生较大的改变，从而及早发现齿轮箱的潜在故障。

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说明：布谷鸟算法（Cuckoo Search Algorithm）优化灰色预测模型。

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说明：基于一次简单移动平均的时间序列预测算法，取值可随机修改。

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说明：预测控制算法matlab仿真，采用的是二阶系统，本程序是动态矩阵控制的简单仿真。

二阶系统仿真 控制算法 控制-matlab 预测控制-程序 predictive-control

说明：采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例。

粒子群算法 PSO BP神经网络 风电功率预测