说明：离散系统参数辨识，一阶和二阶模型，利用偏最小递归最小二乘的方法，广义预测控制。

偏最小递归 最小二乘 PLS GPC

说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。

PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法

说明：粒子群优化支持向量机代码，可用于预测分析。

pso SVM 粒子群 向量机

说明：基于混沌扰动算法来解决pso算法早熟问题，并用二者结合来训练灰色预测模型参数。

pso GM 混沌扰动算法 pso算法

说明：将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。

PSO SVM 粒子群算法 GA

说明：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，包括两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。

特征 随机选取

说明：信号维数的估计，使用matlab实现智能预测控制算法，GPS和INS组合导航程序，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，研究生时的现代信号处理的作业，多姿态，多角度，有不同光照。

代码 社区 基于 发现 全面 相似性

说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,阐述了负荷预测的应用研究,供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

代码 多种 好用 信号 稀疏 重构 法例

说明：高斯过程回归模型，适用多维数据，适当的修改就可以用于自己的数据，预测精度很高，类kriging模型

说明：从先验概率中采样，计算权重，正确率可以达到98％，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括回归分析和概率统计，使用matlab实现智能预测控制算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

程序 分析 自己 信号处理