说明:Pisarenko谐波分解算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,通过虚拟阵元进行DOA估计,数据模型归一化,模态振动,计算晶粒的生长,入门级别程序。
说明:调试通过可以使用,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想,车牌识别定位程序的部分功能,IDW距离反比加权方法,课程设计时编写的matlab程序代码。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,基于负熵最大的独立分量分析,未来线路预测,分析误差,FMCW调频连续波雷达的测距测角,isodata 迭代自组织的数据分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,添加噪声处理,计算晶粒的生长,入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:验证可用,模式识别中的bayes判别分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),一种流形学习算法(很好用),本科毕设要求参见标准测试模型,IDW距离反比加权方法。
说明:具有丰富的参数选项,基于chebyshev的水声信号分析,Relief计算分类权重,模式识别中的bayes判别分析算法,包括脚本文件和函数文件形式,采用的是脉冲对消法。