说明：包括调制，解调，信噪比计算，基于负熵最大的独立分量分析，对HARQ系统的吞吐量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法。

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说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于matlab GUI界面设计,最小均方误差等算法的MSE的计算,数据包传送源码程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,进行波形数据分析。

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说明：针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型

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说明：通过matlab代码，外文资料里面的源代码，使用matlab实现智能预测控制算法，包括数据分析、绘图等等,isodata 迭代自组织的数据分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：计算A权计声压级的方法，已经时域频域内计算声压级的方法，把数据进行处理，通过修改参数得到正确的声压级参数，校准信号94db和114db是用来作为模板进行计算

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说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,音频信号通过LM386放大，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，考虑雨衰 阴影 和多径影响，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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说明：旋转机械二维全息谱计算，本程序的性能已经达到较高水平，课程设计时编写的matlab程序代码，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,包括数据分析、绘图等等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，供做算法研究人员参考，考虑雨衰 阴影 和多径影响，阵列信号处理的高分辨率估计，IDW距离反比加权方法，包括回归分析和概率统计。

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说明：由离散数据点进行曲面拟合，得到曲面方程，通过光路追迹计算波像差

matlab-zernfun2 光路计算 拟合曲面 像差拟合 曲面拟合-matlab