说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的...
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法,计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明:鲁棒性好,性能优越,非常适合计算机视觉方面的研究使用,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,基于matlab GUI界面设计,有循环检测,周期性检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明:本matlab源码涉及的是光学模拟,是菲涅尔透镜成像,包含两个文件,理论上包含光学的角谱理论,傅里叶变换光学理论,能成功运行,是进行光学角谱分析和模拟的理想学习代码。