说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：应用背景% K-均值算法在图像分割是非常方便。在这里； ；%首先创建直方图和质心是我 ；% nitialized，簇的数量应由 提供； ；%的用户和输入图像是灰度图像。关键技术电子科技； ；%的用户和输入图像是灰度图像。

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说明：国外经典教材《神经网络设计》的随书代码，本书写的特别细致，各种神经网络的原理以及生物学，哲学背景清晰。插图和计算也是细之又细。只是因为出版的年代太过久远，再版次数也有限，价格比较昂贵，导致现在市面上少有正版，因此随书光盘几乎绝迹，本人也是费了很大力气才弄到随书光盘，特此上传，希望可以给入门的同学一个...

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说明：应用背景目前多通道SAR成像比较热门，这个程序就是实现MIMOSAR成像的程序，供学习！-More popular multi-channel SAR imaging, this program is achieve MIMOSAR imaging procedures for learning!关...

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说明：应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法，经典算法Criminisi算法，能够修复灰度图像也能修复彩色图像，结合了C语言编程提高了代码的运行速度，附带测试图像，代码绝对没有问题，直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先，给定一幅...

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说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

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说明：应用背景jhgyugy vfytd67rtuy jhfytuyu jguyfr76uy六月fdgrgr rereerre rwerf werefrftrg ferewrew ferweerfv关键技术kjkhiuhoi bgiuhui jhuygiuh kgiuyiuh khiun  ；

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说明：应用背景 神经网络模型，用于智能化控制，具有非常重大的意义。这里的神经网络代码非常有用，还是注解，方便大家看懂 关键技术 关于maltab怎样解决复杂的神经网络算法，你值得用于神经网络模型。

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说明：应用背景使用matlab进行编程，自动生成word报告。 其中可用matlab进行画图，将图片贴入到word中，大大提高了效率，减少了失误量。 关键技术matlab编程进行大量数据的批处理，生成word报告。

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