说明：k-means聚类算法，并用遗传算法辅助实现聚类的实现。

遗传算法k-means 聚类-遗传算法 k-mean MATLAB-k-mean算法 k-means算法

说明：利用k-means对UCI数据集进行聚类分析，程序中列举了数据集wine和heart数据集

heart数据 聚类数据集 聚类分析 matlab-数据集 UCI中wine数据集

说明：采用模式识别中的C聚类方法对图像中的道路进行识别

识别道路 道路识别 图像识别-聚类 图像识别聚类 道路识别matlab

说明：聚类算法中的启发式算法中的FEC算法，可以处理复杂网络的问题。

FEC聚类 启发式算法 启发聚类 复杂网络-算法 MATLAB-复杂网络

说明：该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。

图片遗传算法 matlab蚁群聚类 蚁群--因子 遗传-聚类 改进-蚁群

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：粒子群聚类算法，对于初学者是很好的东西，要下的赶快

粒子群-聚类 粒子群 C_PSO 聚类算法 粒子群-matlab

说明：Dominant-set聚类算法，主要用于图像分割，检索等

图像检索 DominantSets 聚类检索-matlab 聚类图像分割 图像检索matlab

说明：基于遗传退火算法的聚类分析MATLAB源代码，里面的内容具体包括基于遗传算法的模糊聚类分析源代码GAFCM，基于遗传退火聚类分析的源代码和实用的例子，里面的untitled3也是例子，可直接运行，代码有注释