说明：svm预测程序，绝对能用，但是需要根据向量维数进行相应调整

SVM 预测 SVM-forecasting adaboost-SVM forecasting

说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件

聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com

说明：一个刚编出来的K—means 聚类算法的matlab源代码 适合多维数据

kmean-matlab matlab-相位差 kmean kmean-MATL kmean.rar

说明：基于遗传算法和距离的特征选择，用于人工智能和模式识别，进行降维

特征模式识别 GA--特征选择 matlab-特征选择 遗传算法特征 遗传算法-特征

说明：采用matlab语言编程实现了基于遗传算法的最大熵单阈值、最大熵双阈值、二维最大熵单阈值图像分割和基于最大类间方差遗传算法的图像分割

最大熵阈值 图像熵 最大熵 遗传算法 双阈值分割

说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。

svm-classification SVM分类 模式识别作业 modified-svm 分类器-matlab

说明：svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图，在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量，前num个为正样本，后num各为负样本

kmeans分割 SVM--图像分割 kmeans-svm SVM-图像分割 SVM-KNN

说明：非常难得的adaboost程序，包括3维adaboost adaboost and rbf 等，非常适合adaboost感兴趣的初学者

RBF adaboost-程序 adaboost--matlab adaboost-matlab adaboost-svm-matlab

说明：此程序包是用粒子群算法来训练神经网络参数，只要打开demoPSOnet.m运行了，会出现动态的二维图

粒子群---matlab 神经网络matlab 神经网络 M-Train train

说明：流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。

matlab-LTSA 流形 gene-clustering 流形学习 基因