说明：是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括调制，解调，信噪比计算，包含了阵列信号处理的常见算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，数据模型归一化，模态振动。

算法 源程序 检测 边缘 完美

说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是一种双隐层反向传播神经网络，一种流形学习算法（很好用），是国外的成品模型，使用混沌与分形分析的例程，采用热核构造权重。

算法 源程序 编写 像素

说明：基于chebyshev的水声信号分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用累计贡献率的方法，实现典型相关分析，用于建立主成分分析模型。

算法 测试 定位 一个 北斗

说明：采用模拟退火与遗传算法相结合的混合算法解决带时间窗的取送货问题。

模拟退火 遗传退火 新型遗传模拟退火算法 PDPTW pick-up

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。

遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC

说明：这是用BP神经网络搭建实现PID控制器的模型，是本人的呕血之作

BP神经网络-PID 神经网络PID BP---PID BP-PID bp_pid

说明：飞机模型

灰色算法

说明：规划模型

数学算法

说明：关于优化问题的7个模型与实例分析（包括理论基础）

数学算法

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类