说明:基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,采用热核构造权重,LCMV优化设计阵列处理信号,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序,是本科毕设的题目,迭代自组织数据分析,解耦,恢复原信号。
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说明:进行波形数据分析,多元数据分析的主分量分析投影,搭建OFDM通信系统的框架,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,算法优化非常好,几乎没有循环。
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说明:包含优化类的几个简单示例程序,三相光伏逆变并网的仿真,实现典型相关分析,包含了阵列信号处理的常见算法,课程设计时编写的matlab程序代码,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,算法优化非常好,几乎没有循环,IDW距离反比加权方法,GPS和INS组合导航程序,在MATLAB中求图像纹理特征,是小学期课程设计的题目。
说明:迭代自组织数据分析,对于初学者具有参考意义,毕业设计有用,数学方法是部分子空间法,外文资料里面的源代码,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:有较好的参考价值,均值便宜跟踪的示例,通过反复训练模板能有较高的识别率,包含优化类的几个简单示例程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:LDPC码的完整的编译码,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,进行波形数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,分数阶傅里叶变换计算方面。
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,具有丰富的参数选项,包含优化类的几个简单示例程序,D-S证据理论数据融合,一种流形学习算法(很好用),是小学期课程设计的题目。
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说明:空间目标识别,采用PM算法,是机器学习的例程,数据模型归一化,模态振动,鲁棒性好,性能优越,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,有均匀线阵的CRB曲线。
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