说明：自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）

多目标 工具箱 matlab 优化-自适应 遗传-粒子群

说明：用comsol-livelink和matlab计算一维声子带的本征值和本征向量

声子晶体-comsol 声子晶体 comsol 一维声子晶体 comsol-matlab

说明：基于粒子群算法优化的支持向量机分类算法，该算法可完成数据分类、回归分析的功能。

粒子群算法 向量机分类算法 数据分类 回归分析

说明：运用粒子群算法对ELM算法进行优化，以达到算法的最优性。

PSO ELM 粒子群算法 ELM算法

说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。

PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷

说明：粒子群算法与鲸鱼优化算法比较源程序，提供参考文献，测试通过。

PSO WOA master 粒子群算法 鲸鱼优化算法

说明：粒子群算法整定PID的算法，亲自调整，控制效果良好。

PSO 粒子群算法 PID算法

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法，并和传统的DVhop方法做了比较。

PSOBC 粒子群算法 网络节点定位算法

说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...

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