说明:自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(多目标优化)
多目标 工具箱 matlab 优化-自适应 遗传-粒子群
说明:用comsol-livelink和matlab计算一维声子带的本征值和本征向量
声子晶体-comsol 声子晶体 comsol 一维声子晶体 comsol-matlab
说明:基于粒子群算法优化的支持向量机分类算法,该算法可完成数据分类、回归分析的功能。
粒子群算法 向量机分类算法 数据分类 回归分析
说明:运用粒子群算法对ELM算法进行优化,以达到算法的最优性。
PSO ELM 粒子群算法 ELM算法
说明:利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。
PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷
说明:粒子群算法与鲸鱼优化算法比较源程序,提供参考文献,测试通过。
PSO WOA master 粒子群算法 鲸鱼优化算法
说明:粒子群算法整定PID的算法,亲自调整,控制效果良好。
PSO 粒子群算法 PID算法
说明:该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法,实现了对电力负荷的短期预测,预测效果较好,可根据自己要求进行更改。
pso svm 粒子群算法 向量机 核函数
说明:基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法,并和传统的DVhop方法做了比较。
PSOBC 粒子群算法 网络节点定位算法
说明:粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功,PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...
matlab 模拟 优化 粒子