说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法,计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明:粒子群优化算法寻找目标函数全局最小值,只要根据想要,更改相应的目标函数,就可以解决相关最优化问题
说明:仿真场景为纯距离量测的二维平面下的CV模型的目标跟踪,通过使用无迹滤波进行目标跟踪、状态估计
说明:空间目标识别,采用PM算法,计算时间和二维直方图,可以提取一幅图中想要的目标,多机电力系统仿真及其潮流计算,PLS部分最小二乘工具箱,包括脚本文件和函数文件形式。
说明:1 基于遗传算法的TSP算法(王辉) 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(史峰) 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法(王辉) 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱(王辉) 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法(胡斐) 6 遗传算法工具箱详解及应用(胡...