说明：此代码使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程，1.jpg和2.jpg 为实验图像。

matlab 提取 特征 匹配 matlabSIFT

说明：harris算子寻找角点，并实现配准。附试验材料。

角点配准 harris-配准 配准 Harris-Affine harris配准

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：角点是图像的重要特征，一般指曲率大的边缘点，该代大戏是用matlab编写的角点检测算子。

曲率点 曲率特征点 matlab角点 边缘特征 边缘-角点特征

说明：资源描述特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。

matlab 提取 特征 基础理论

说明：改进的harris角点检测代码，应用于基于特征的遥感影像配准中，在经典harris算子基础的改进，提高角点检测的准确度。

遥感特征 改进的harris 配准 角点检测 遥感配准

说明：SIFT算子检测特征点RANSAC算法优化完成图像拼接

matlab

说明：Harris_conner_detection，用matlab实现Harris角点检测算子的源码，用于特征点提取及图像配准等。

harris-配准 harris配准 harris 图像配准-harris Harris角点配准

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,音频信号通过LM386放大，ICA（主分量分析）算法和程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab开发工具箱中的支持向量机。

测试 采用 特征 指纹识别 匹配 整理

说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,信号处理中的旋转不变子空间法，鲁棒性好，性能优越，仿真效率很高的，人脸识别中的光照处理方法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。

matlab 源程序 采用 一次 特征 指纹识别 匹配