说明：机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的...

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说明：各种资源分配算法实现，有信道编码，调制，信道估计等，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，DC-DC部分采用定功率单环控制，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：仅供学习参考使用， NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为《Multiobjective function optimization using nondominated sorting genetic algori...

说明：计算机网络课程设计 基于Matlab实现CRC编码和解码；具有良好的人机交互界面，实现CRC和海明的编码和解码；同时具有错误提示功能，判定输入数据是否合法，不合法数据会弹出ErrorDiag 提醒用户更改输入；输出数据在输入更新完之后，自动刷新；

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制，DSmT证据推理的组合公式计算函数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足。

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说明：Matlab实现界面友好，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,分数阶傅里叶变换计算方面,信号维数的估计。

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说明：资源描述工具箱主要功能:1）姿态向量、四元数、矩阵、滤波算法等各类子程序2）圆锥运动仿真划船运动仿真惯性器件随机误差仿真3）Kalman滤波初始对准基于惯性系初始对准罗经法初始对准大方位失准角EKF初始对准大失准角UKF初始对准速度+姿态传递对准4）纯惯性导航SINS仿真航位推算、SINS/DR仿真...

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，计算多重分形非趋势波动分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一些自适应信号处理的算法。

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说明：在不进行保密交换的情况下，收发双方都通过估计上下行信道的信道条件来生成密钥，该算法采用量化方法。上行链路和下行链路信道被假定为相互的。

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说明：内含n-findr端元提取，基于凸壳改进的n-findr方法的matlab代码。利用已经进行波段压缩后的图像进行端元提取，该方法需要人为指定要提取的端元数。详细部分见代码注释即可。

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