说明:应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
说明:这是一种图像视觉显著性提取方法,对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特...
matlab 检测 CA 显著
说明:eka(一种开源数据挖掘工具) weka matlab java c/c++ … .... 数据描述: 鸢尾花(iris)数据集包含150种鸢尾花的信息,每50种取自三个 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
matlab 识别 种类 鸢尾花
说明:应用背景衍射衬度成像已被用于映射的三dimensionalmicrostructure陶瓷(粗粒度的多晶氧化铝)为第一次。&;nbsp;Thisnew同步技术决定,非破坏性的,的晶体学取向&;nbsp;每个晶粒从&;nbsp;衍射几何。&;nbsp;三维晶粒的形状也获得从projectedimage...
matlab dct 分析
说明:假设系统工作在部分负荷区的一个稳定工作点,如风速为十米每秒,风速跳变时,三阶和五阶模型状态变量的瞬时特性没有显著变化。WECS在工作点附近的动态特性可以近似认为是线性的。
matlab 系统 控制 优化 风电
说明:这一套的 K-均值分类器,编程环境是 Matlab.It 的易于使用这段代码、 示例数据和类的数目是输入的参数,每个样本的类是输出参数。
matlab 分类 基于 均值
说明:利用竞争神经网络实现2维10类数据的聚类。产生[0 1]之间的10类聚类数据(每类15个样本),用竞争神经网络实现所产生数据的聚类,并在同一图上显示聚类结果。
神经网络聚类 竞争网络 JVX 神经网络-聚类
说明:我写的一个带权重的kmeans算法,在计算中心点的位置时考虑到了每个点的权重
kmeans-权重 计算权重 权-kmeans 权重-KMEANS 权重Kmeans
说明:传统的相控阵雷达,发射信号完全相关,通过对每个阵元加不同相移就可以改变波束的发射方向。以这种方式形成的波束通常主瓣较窄,信噪比比较高,若用于跟踪方向先验已知目标或只对空间某一窄的领域进行搜索时非常有利。本代码可以实现正交波束的形成.
发射波束 波束相关 波束跟踪 相移相控 相控阵
说明:传统的相控阵雷达,发射信号完全相关,通过对每个阵元加不同相移就可以改变波束的发射方向。以这种方式形成的波束通常主瓣较窄,信噪比比较高,若用于跟踪方向先验已知目标或只对空间某一窄的领域进行搜索时非常有利。本代码可以实现正交波束的形成。
雷达搜索 相控阵雷达 雷达波束形成 雷达-主瓣 雷达阵元