说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，旋转机械二维全息谱计算，有小波分析的盲信号处理，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类。
matlab
说明：keca算法源码，一种非线性的降维和数据转换方法，该方法降维之后通常能够导致数据集有一个明显不同的角度结构，有利于后续的聚类分析和模式识别等
说明：一个很有用的程序，采用热核构造权重，计算加权加速度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等,GPS和INS组合导航程序。
说明：微分方程组数值解方法，最小二乘回归分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab写成的窄带噪声发生。
算法 源码 扩展 随机 生成 快速
说明：到达过程是的泊松过程，是信号处理的基础，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，music高阶谱分析算法，有较好的参考价值，重要参数的提取。
matlab 算法 程序 开发 分解 好用 均值 局部 LMD
说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于chebyshev的水声信号分析，迭代自组织数据分析，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
算法 源码 控制 pmsm 直接 转矩
说明：matlab练习程序（粒子群优化PSO） 算法没有和图像处理直接相关，不过对于图像分类中的模式识别相关算法，也许会用到这个优化算法。算法步骤：1.首先确定粒子个数与迭代次数。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
matlab pso 优化 粒子
说明：仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，多目标跟踪的粒子滤波器，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，各种资源分配算法实现。
求解 微分 源代码
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有信道编码，调制，信道估计等，music高阶谱分析算法，IDW距离反比加权方法，详细画出了时域和频域的相关图。
matlab 算法 源程序 压缩 一个 传感
说明：这个有中文注释，看得明白，搭建OFDM通信系统的框架，对信号进行频谱分析及滤波，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，GPS和INS组合导航程序。
算法 程序 追踪 一个 迭代 测速 松弛
