说明：支持向量机（Support Vector Machines ,SVM）由 Vapnik 1995年最早提出，通过核函数的展开定理，在某种程度上避免了“维数灾难”，并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势，引起很多学者的重视，取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...
说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率
说明：利用自然梯度算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab编写的元胞自动机，Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明：迭代自组织数据分析，matlab小波分析程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含了阵列信号处理的常见算法，连续相位调制信号(CPM)产生，加入重复控制。
说明：在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，含噪脉冲信号进行相关检测,验证可用，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，通过matlab代码。