说明:Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 :首先给出弱学习算法和样本空间(工, y) ,从样本空间中找出 m 组训练数据,每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次,每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布,对于分类失败的训练个...
说明:MathType是强大的数学公式编辑器,与常见的文字处理软件和演示程序配合使用,能够在各种文档中加入复杂的数学公式和符号,可用在编辑数学试卷、书籍、报刊、论文、幻灯演示等方面,是编辑数学资料的得力工具。MathType与常见文字处理工具紧密结合,支持 OLE(对象的链接与嵌入),可以在任何支持OLE...
说明:MathType是强大的数学公式编辑器,与常见的文字处理软件和演示程序配合使用,能够在各种文档中加入复杂的数学公式和符号,可用在编辑数学试卷、书籍、报刊、论文、幻灯演示等方面,是编辑数学资料的得力工具。MathType与常见文字处理工具紧密结合,支持 OLE(对象的链接与嵌入),可以在任何支持OLE...
说明:对各种不同的传感器测得数据进行融合处理,从而获得精确的环境信息,能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件,非常值得一看!是关于数据融合方面的。
说明:MIMO系统仿真 MIMO技术可W极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响,被视作LTE的核也技术之一。信号检测模块又是MIMO系统中非常重要的一步,因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号,与发送端发送的初始值之间差距较大,因此,在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵H,然后根据...