说明：应用simulink进行汽车动力性仿真。很多工程问题都涉及比较复杂的数学模型，其中最基本的就是利用微分方程来描述特定过程，在正确建立数学模型的微分方程后，在MATLAB/SIMULINK模块中，可以很容易地根据方程建立仿真模型。

matlab simulink 模型 整车 动力学

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。

算法 代码 调试 一个 多种 信号 稀疏 重构

说明：分数阶傅里叶变换计算方面,人脸识别中的光照处理方法，微分方程组数值解方法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于matlab GUI界面设计,雅克比迭代求解线性方程组课设。

matlab 源码 环境 一个 求解 微分 有限元

说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。

MATLAB-系统辨识 cut1po 神经网络控制 prediction-control

说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数

说明：精心整理的关于2017美赛E题五个问题的文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：主要是关于关于图像处理方面的matlab程序代码，有指纹方面的，图像增强方面的。

图像增强 指纹增强 fingerprint 指纹 指纹-图像-增强

说明：此程序也是HHT中EMD实现方法之一，程序完整，一共三种方法，有助于初学者全面掌握HHT的程序实现。

hht EMD

说明：通过对非线性系统进行线性化，掌握状态反馈线性化方法的过程，并通过Simulink仿真过程，验证设计的控制率能否满足设计要求并进一步掌握状态反馈线性化方法。

非线性-simulink 线性化 simulink非线性 linearization 反馈线性化

说明：次梯度算法简易程序,matlab编写次梯度方法(subgradient method)是传统的梯度下降方法的拓展，用来处理不可导的凸函数。它的优势是比传统方法处理问题范围大，劣势是算法收敛速度慢。但是，由于它对不可导函数有很好的处理方法，所以学习它还是很有必要的。