说明：函数逼近与拟合 240 7.1 正交多项式 240 7.1.1 正交函数族 240 7.1.2 几个常用的正交多项式 242 7.2 最佳一致逼近 246 7.3 最佳平方逼近 249 7.4 最小二乘拟合 252 7.4.1 线性最小二乘拟合 253 7.4.2 非...
lsqcurvefit nlinfit 正交多项式 最佳一致逼近 lsqnonlin
说明：以上海东方明珠为案例进行的排队售票仿真
说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...
matlab 算法 网络 pid 系统 控制 变量 神经元 解耦
说明：案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价.对学习HOPFIELD很有帮助，里面含用测试数据，方便学习则学习与研究。
matlab 算法 神经网络
说明：主要介绍了多天线发送和多天线接收（MIMO）无线通信的基本原理，以及MIMO技术在宽带无线通信、分布式合作通信和无线网络中的相关应用。书中既有各种性能分析与仿真结果，又有生动的应用案例，还提供了一些代表性的实现方法。围绕MIMO无线通信的信道模型、信道容量、信道估计和实现算法
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说明：三维路径规划算法是机器人智能控制领域中的热点问题，是指机器人在三维地图中自动规划一条从出发点到目标点满足指标最优的路径。相对于二维路径规划算法来说，三维路径规划问题更加复杂，需要考虑的因素和约束条件更多，一般方法难以取得好的规划效果。蚁群算法具有分布计算，群体智能等优势，在路径规划算法上具有很大潜力...
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说明：普通粒子群算法无法感知外界环境的变化，在外界环境发生改变时无法实时进行响应，因而缺乏动态环境寻优能力。在普通粒子群算法基本上通过增加敏感粒子得到一种动态粒子群算法，该算法通过实时计算敏感粒子的适应度值从而感知外界环境的变化，当外界环境的变化超过一定的阈值时算法以按一定比例更新速度和粒子的方式进行相应...
matlab 基于 动态 粒子 算法 环境
PID 神经元 网络
说明：迈尔计算阈值和 Pd 的非相干脉冲一体化。 迈耶在附录的"雷达目标检测-使用方程 手册的理论与实践 》 由丹尼尔 · 体育迈尔和赫伯特 A.迈耶 若要计算的阈值和检测为五的可能性 标准施威案件。 注： pfa.m 调用 meyer.m 来找到检测阈值。
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说明：概述 此示例显示了检测基于某个特定对象的一种算法上找点之间的引用和目标图像的对应关系。 它可以检测尽管规模变化或平面中旋转对象的。它也是鲁棒到少量的面外旋转和闭塞。 此方法的对象检测工作最好的陈列的对象 非重复纹理模式，这会引起独特的功能匹配。 这种技术是不可能工作很好对于均匀上色的对象， 或对象...
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