说明：项目是关于人工智能在不同的机器上。人工智能是一个决策的能力。在过去的机器werecontrolled手动或通过嵌入式系统。项目包括gesturesensing、人脸识别、数字图像处理和语音recognitionthrough机可以响应和运动检测检测人体运动,可用于基于GSM的安全监测。视频监控是通过...

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说明：利用自然梯度算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最小均方误差（MMSE）的算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，LCMV优化设计阵列处理信号，供做算法研究人员参考。

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说明：对20路通道的雷达数据进行从新排布，保证每一个有效目标的起始过程都在一个通道内，以便于后续对雷达探测性能进行分析。雷达采集的数据格式需要满足正好60列，每个目标安相对速度，方位角，距离顺序排列。

说明：应用背景图（×，）创建一个数据inyversus相应的二维线图值时。ifxandyare两个向量，然后他们必须有相等的长度。theplotfunctionplotsyversusx。ifxandyare两个矩阵，然后它们必须具有相同的大小。theplotfunction图ofyversus列整列。如...

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，雅克比迭代求解线性方程组课设,关于小波的matlab复合分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于matlab GUI界面设计,GPS和INS组合导航程序。

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说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,D-S证据理论数据融合，复化三点Gauss-lengend公式求pi，计算时间和二维直方图,音频信号通过LM386放大。

说明：近几十年来，各种车型的影响[1-3]已经提出来形容不同种类的运动目标的机动目标跟踪，机动目标跟踪的实践模式，吸引了相当多的研究人员用不同的方法来的问题。提出了Dr.Zhou于1983年目前的统计模型（CSM）[4]。在CSM中，目标加速度的特征在于改进的瑞利概率密度函数，并且其平均值被预测的当前加速...

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说明：介绍了Matlab在数据拟合中的应用,阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的matlab实现方法,并给出了曲线拟合的例子,实验结果表明用matlab进行拟合是可行和有效的。

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说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。