说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，可实现对二维数据的聚类，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，最大信噪比的独立分量分析算法，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：自己编的5种调制信号，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，数据包传送源码程序。

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说明：自编的matlab KFDA程序，核费舍尔判别分析。用于TE过程的故障分类，其中包含正常数据以及故障9和故障11。包含了如何进行核训练，故障的分类等。

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说明：该程序很好的解决了大规模限量弧路由问题，将大规模问题采用协同进化框架进行分解，具体的分解方法为聚类的方法。再分别去优化每个字块，是子问题达到最优化，进而是大规模问题最优化。大规模问题是个热点问题，在大数据时代，采用聚类的方法解决尤为重要。

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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，最小二乘回归分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，分形维数计算的毯子算法matlab代码,最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，ldpc码的编解码实现，实现了对10个数字音的识别程序数学方法是部分子空间法，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含优化类的几个简单示例程序，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括随机梯度算法，相对梯度算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：编写K-均值聚类算法程序，对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)

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说明：进行逐步线性回归，均值便宜跟踪的示例，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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