说明：改进非极大抑制值的图像边缘检测，深入研究图像边缘检测的基础上, 从Canny算子的非极大值抑制(NMS)方面入手,联系梯度方向周围4个像素点,引入邻域相关系数进行插值,将其 作为对比点实现非极大值抑制过程,提高边缘检测准确度,抑制虚假边缘的产生,有效地实现边缘检测

说明：1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数...

hough-曲线检测 hough、Gabor、Radon、 wdcbm2 headata matlab-车牌矫正

说明：% [p_opt,fval]=dynprog(x,DecisFun,ObjFun,TransFun) % 自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 % 计算程序。x是状态变量，一列代表一个阶段状态；M-函数 % DecisFun(k,x)由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变...

说明：     在编码过程中，首先将输入图像分解为8*8大小的数据块，然后用正向二维DCT, 把每个块转变成64个DCT系数值，其中1个数值是直流（DC）系数，即8*8空域图像子块的平均值，其余的63个是交流（AC）系数，接下来对DCT系数进行量化，最后将变换得到的量化的DCT系数进行编码和传送，形成压缩...

matlab 图像 压缩 dct 基于

说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...

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说明：应用背景蒙特卡罗方法（或蒙特卡罗实验）是一种广泛的类的计算算法，依赖于重复随机抽样，以获得数值结果。他们经常使用在物理和数学问题，是最有用的，当它是困难或不可能使用其他数学方法。蒙特卡罗方法主要应用在三个不同的问题类：优化，数值积分，并从一个概率分布的生成。关键技术用蒙特卡罗方法计算了近似值。该项目...

matlab 蒙特卡罗 方法

说明：外文资料里面的源代码，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,数值分析的EULER法。

算法 程序 调试 实现 利用 三维 最小 拟合 真正 面的

说明：应用背景在做数据分析时，三维或二维等值线绘图经常用到。如果要做几个图进行对比，数据属性一样，但每幅图数值范围不同，那么分别绘图会发现色彩都是饱和的，比如都是从红到蓝，中间渐变，这不利于几幅图放在一起进行对比，我们希望用同一个图例指示所有的图，那么就可以用的该函数。关键技术MATLAB做三维彩图时，通...

matlab MATLABcolorbar 不同 统一

说明：k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举...

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