K均值聚类算法,根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中我要分享

K-means clustering algorithm based on a distance f

matlab

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代码分类: 其他

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代码描述

中文说明:k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论


English Description:

K-means clustering was the most famous of the partition algorithm, due to the simplicity and efficiency make him all the clustering algorithm is the most widely used. Given a collection of data points and needs of the cluster number specified by the user k,k, k-means algorithm based on a distance function that divided the data into k clusters.


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