说明:本书注重理论与实践相结合,通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强 调“案例的实用性、程序的可模仿性”,且在案例程序中附有详细的注释。例如,投资组合管理、KMV模型计 算、期权定价模型与数值方法、风险价值VaR的计算等案例程序,读者可以直接使用或根据需要在源代码基 础上进行修...
说明:PSO-BP代码,实现模型预测,这是最基础的模型可以进行修改优化。
说明:本程序为RBF神经网络预测。输入量为多个,输出为单个,可根据自己需求进行修改。预测效果明显,较为实用。
说明:采用MATLAB语言编写的基于蒙特卡罗法的复杂系统可靠性仿真威布尔分布,使用过程中,可以根据具体的情况,进行相应参数的修改。
说明:灰色预测模型GM(1,N),可以多因素分析,可对未来数据进行预测。 程序可直接运行,可以更换数据。 预测未来数据时,只需修改T值,以及因变量数据;否则T=0即可。 例如,预测未来2个数据,T=2. 输入数据:因变量x1为400.因变量x2为50;因变量x1为450.因变量x2为90。