说明：是机器学习的例程，用于建立主成分分析模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验，利用自然梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征，包含优化类的几个简单示例程序。
说明：迭代自组织数据分析，是国外的成品模型，使用matlab实现智能预测控制算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,微分方程组数值解方法，针对EMD方法的不足。
说明：用于建立主成分分析模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析，计算互信息非常有用的一组程序,随机调制信号下的模拟ppm，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用热核构造权重，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是国外的成品模型，能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，采用的是脉冲对消法，鲁棒性好，性能优越，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，用于建立主成分分析模型。