说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，基于欧几里得距离的聚类分析，使用matlab实现智能预测控制算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,研究生时的现代信号处理的作业，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，包含了阵列信号处理的常见算法。

说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用的是脉冲对消法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：非负矩阵分解的最新算法的matlab实现，以及多种算法之间的对比，和在图像识别中的应用,实测可用。

NeNMF 非负矩阵分解

说明：实现一维和二维分世界傅里叶变换，含有对LFM信号的实例仿真。。

frft22d的逆变换 frft--lfm 二维frft lfm FRFT-lfm

说明：风力发电空载运行实施并网控制S函数优化代码，实现了风力发电空载运行时发电机模型的M语言编程。

发电机并网 优化-s函数 风力发电模型 S函数优化 优化运行

说明：对蓄电池采用低压配电网 P/V 和 Q/f 下垂控制策略 ， 实现从并网运行到孤岛模式的切换 。 考虑实际风速和光照强度的变化 ， 对风能与光伏混合微电网在并网和孤岛 2 种模式中的运行特性进行 仿真分析 ， 验证控制方式的可行性。

蓄电池 低压配电网 P/V Q/f 下垂控制策略 孤岛模式

说明：利用MATLAB编程实现遗传算法，并结合一维多峰值函数对算法性能进行了测试，在MATLAB环境中采用遗传算法有效地解决了求解函数的优化问题，仿真结果验证了该算法的有效性，图像直观，性能优越，为遗传算法的实际应用开辟了新的途径和渠道。

遗传算法 GA

说明：GN算法，用于社团发现的 Girvan-Newman算法，源码，能够较快的时间社团发现。

社团发现算法 GN算法MATLAB GN 社团-发现 newman-girvan

说明：混沌粒子群优化算法，粒子群优化算法的一个简单实现，及其该算法的简单应用

混沌粒子群优化算法 混沌粒子化算法 粒子群优化算法

说明：基于matlab实现经典算法GN，输入矩阵，输出社区结果

经典算法 GN 矩阵 社区