说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，LCMV优化设计阵列处理信号，旋转机械二维全息谱计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，一种流形学习算法（很好用）。

调试 工具 采用 一次 特征 指纹识别 匹配

说明：相关分析过程的matlab方法，一种流形学习算法（很好用），最小二乘回归分析算法，有均匀线阵的CRB曲线，模式识别中的bayes判别分析算法，本科毕设要求参见标准测试模型。

matlab 算法 测试 搜索 编写 背景 布谷鸟

说明：利用了2层BP网络的各种train函数得到了 不同的函数逼近效果。其中，建议诸位采用trainlm作为训练函数，收敛速度快，效果好。bp网络第一层传输函数选择0-1之间，而第二层采用2500，目标误差设为10，初始学习率设为

matlab 网络 bp 函数 利用 拟合

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，阐述了负荷预测的应用研究,一种噪声辅助数据分析方法,考虑雨衰 阴影 和多径影响。

awgn 测试 源程序 使用 turbo 信道

说明：利用蚁群算法求解tsp问题的源代码，这个模板能够运行。 如果你想带入自己的数据只需要修改城市的坐标矩阵（也就是C）和蚂蚁数量、迭代次数就能很好的运行并得到结果了。 希望对你学习蚁群算法有所帮助。

说明：数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别，对聚类后数据作图，包括数据点以及质心位置， 随后进行样本集划分，利用knn算法进行有监督的学习分类，经测试，能够取得较好的分类效果。

说明：一种流形学习算法（很好用），外文资料里面的源代码，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，正确率可以达到98％，迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照。

matlab 代码 开发 使用 数据分析 组织 迭代 isodata

说明：此代码为选择良好的示例为阳性样本，为初学者，这非常只有所述的文件中，该区域定位的负样本是围绕中央的阳性样品的两个不同半径的环形区域 （R1 < R2）。负样本是随机选择在 thi

matlab 样本

说明：LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的...

说明：这个包里面包括了SIFT特征点检测及匹配的Matlab代码，不是那种编译好的exe文件，对于该算法的理解有一定的帮助，另外包含一些测试的图片，有小图和大图，测试大图的时候速度可能有些慢，还有待进一步的优化。不过对于算法学习绰绰有余了。