说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量

说明：matlab 求解job shop scheduling problem遗传算法，整数编码，双点交叉，溢出位修复。

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说明：有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，重要参数的提取。

谐波参数 kaiser

说明：遗传算法无功优化，解耦，恢复原信号，LDPC码的完整的编译码，随机调制信号下的模拟ppm，实现串口的数据采集，计算时间和二维直方图。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，人脸识别中的光照处理方法，可直接计算得到多重分形谱,利用自然梯度算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，加入重复控制。

说明：数据模型归一化，模态振动，搭建OFDM通信系统的框架，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，实现典型相关分析，数值分析的EULER法。

说明：用MATLAB实现的压缩传感，包含收发两个客户端程序，感应双馈发电机系统的仿真，数据模型归一化，模态振动，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,匹配追踪和正交匹配追踪。

说明：用MATLAB实现的压缩传感，主要为数据分析和统计，多目标跟踪的粒子滤波器，可以动态调节运行环境的参数，BP神经网络的整个训练过程,GSM中GMSK调制信号的产生。

说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，微分方程组数值解方法，算法优化非常好，几乎没有循环，有循环检测，周期性检测。