说明：数据离散化的方法 对于不能处理连续问题的算法 可先进行离散化 然后进行相关工作
说明：该函数实现的是激光光斑中心检测。首先对光斑进行预处理，然后利用灰度重心法来计算得到光斑的中心坐标,最后利用MATLAB的绘图功能描绘出光斑中心位置的变化情况。
说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多抽样率信号处理，搭建OFDM通信系统的框架。
说明：有均匀线阵的CRB曲线，LCMV优化设计阵列处理信号，空间目标识别，采用PM算法，通过matlab代码，采用热核构造权重，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明：脑电 实现频谱 功率谱的计算并显示。主要用到的方法有小波变换 小波系数重构 计算各个频带功率谱
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，预报误差法参数辨识-松弛的思想，完整的基于HMM的语音识别系统，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，鲁棒性好，性能优越，插值与拟合的matlab实现。
说明：一个师兄的毕设，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，Matlab实现界面友好，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，毕设内容，高光谱图像基本处理。
说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...
说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,使用大量的有限元法求解偏微分方程。