说明:基于小波变换的图像融合源代码,小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点:完善的重构能力,保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息;把图像分解成平均图像和细节图像的组合,分别代表了图像的不同结构,因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息;小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。
说明:不是大神,现在搜集到的思路还有论文可以参考
说明:基于指纹匹配技术通过光学传感器捕捉高质量图像的效率,细节为基础的技术不经常在小传感器捕获指纹图像质量较差的图像执行这么好。因此,有必要开发出利用其它特征来处理由传感器捕捉到的指纹图像的新的指纹匹配技术。
说明:去噪处理是图像处理中较为重要的环节。中值滤波是抑制图像的噪声的一个行之有效的办法,选择适当大小的中值滤波窗口可以在最大限度的保持图像精度的基础上去除图像噪声。本文在对中值滤波去噪算法的适用性特点进行研究的基础上,进一步研究了中值滤波去噪算法,同时对其他去噪算法,如均值滤波、低通滤波的小波变换进行分析...