说明:使用图像配准和基于特征的技术评估SAR图像的示例代码
Registration-SAR images image-registration registration-matlab SAR-image
说明:Harris_conner_detection,用matlab实现Harris角点检测算子的源码,用于特征点提取及图像配准等。
说明:sift算法具有旋转不变性 提取的特征点效果非常的好 用于图像配准中
说明:随着多媒体、网络技术的迅速发展,图像信息的应用日益广泛,对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题,灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此,基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题,并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容...
说明:基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
说明:旋转图像的全局配准技术最早是由 Johnson提出,在曲面上划分三角形有限元网格, 在每个节点上分别计算一个旋转图像。 旋转图像法的最大优点在于,随着计算旋转图像时选取的节点数目由少到多, 旋转图像逐步由局部特征演变为全局特征,也就是说旋转图像可以描述一定区域内的曲面形状。而对于有特别的几何形状的点...
说明:1. SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; 2. 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配; 3. 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量...