说明:k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举...
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用热核构造权重,课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是国外的成品模型,能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,有循环检测,周期性检测,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,重要参数的提取,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,采用的是脉冲对消法,鲁棒性好,性能优越,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,gmcalab 快速广义的形态分量分析,用于建立主成分分析模型。