说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

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说明：leeinsar干涉图滤波算法,利用16个窗口选取最佳滤波方向，并利用MMSE估计实现最小均方误差。该滤波器应用广泛，去噪效果好，为进一步的相位解缠提供高质量的干涉图。是目前应用较为广泛的干涉图滤波方法之一。

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重，采用了小波去噪的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：一种基于气泡动力学研究的气泡边缘识别算法，可以批量快速地处理大量的气泡图片，通过对图片去噪以及二值化等一系列的处理之后，通过识别气泡内部像素点的数量计算气泡半径的大小，并且回执气泡半径大小随时间变化的曲线图。

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说明：数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经超过其他算法，双向PCS控制仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：程序为读取图片并对图片进行边缘检测，先采用高斯滤波进行去噪，然后通过求梯度运算检测，非极大值抑制边缘检测，双阈值检测这三种方法，分别对图片进行边缘测，并对边缘检测后显示的图片进行对比。此程序对边缘检测有很大的参考价值。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，搭建OFDM通信系统的框架，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。

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说明：2012年提出的i一个非常有效的去除椒盐噪声的算法，模糊中值滤波的原理是根据像素点的梯度构建模糊隶属度函数，利用隶属度函数对中值滤波进行加权处理。

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说明：计算加权加速度,采用偏最小二乘法，各种kalman滤波器的设计，采用了小波去噪的思想，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用了小波去噪的思想，对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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