说明:程序来源:沙威 程序作用:使用小波基对数据稀疏化,然后采用OMG重构数据 程序数据:lena图像 程序运行环境:matlab 程序结果:原图与恢复图的对比,PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码
说明:这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码,像随机高斯测量矩阵,随机贝努力测量矩阵,部分哈达玛测量矩阵,部分傅里叶测量矩阵,托普利兹测量矩阵,循环测量矩阵。重构算法:有CoSaMP重构算法,OMP重构算法,StOMP重构算法,BP重构算法,SP重构算法等。
说明:以上代码为lasso代码的原创代码。里面有很多简单的例子。非常适合刚入门的人
说明:通过matlab代码,通过反复训练模板能有较高的识别率,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,有信道编码,调制,信道估计等,对信号进行频谱分析及滤波,进行逐步线性回归。