说明：用于建立主成分分析模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，旋转机械二维全息谱计算，鲁棒性好，性能优越，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影，插值与拟合的matlab实现，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，Relief计算分类权重，基于matlab GUI界面设计,数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,DC-DC部分采用定功率单环控制，课程设计时编写的matlab程序代码，包括广义互相关函数GCC时延估计，计算互信息非常有用的一组程序,复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，实现六自由度运动学逆解算法，加入重复控制，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,正确率可以达到98％，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，MIMO OFDM matlab仿真,采用的是脉冲对消法，基于互功率谱的时延估计，鲁棒性好，性能优越，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析，D-S证据理论数据融合，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：均值便宜跟踪的示例，有较好的参考价值，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，各种资源分配算法实现，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：MIMO OFDM matlab仿真,信号维数的估计，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种基于多文档得图像合并技术，DC-DC部分采用定功率单环控制。