说明：matlab实现主成分分析的运算实例 简单易懂 有注释说明

主成分分析 pca

说明：利用形态学滤波结合SVM分类算法对高光谱图像进行分类。

svm图像分类 高光谱SVM SVM 高光谱 光谱分类 高光谱-svm

说明：针对各类分数阶混沌系统进行同步，数值仿真结果证明系统的稳定性。

分数阶 tubeboc 分数阶混沌 分数混沌 分数阶-混沌

说明：主成分回归是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重线性问题。

线性回归 主成分回归-PCR pcr主 主成分回归PCR 线性回归分析

说明：脉搏信号分析 （1）设计滤波器，实现对脉搏信号的噪声抑制和基线纠漂； （2）时域分析：波形特征检测； （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。

脉搏信号 噪声抑制 时域分析 功率谱

说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。

最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归

说明：雷达系统分析与设计一书的部分matlab代码。《雷达系统分析与设计》是2008年由电子工业出版社编辑出版的马哈夫扎(MahafzaBassemR.美国)的电子通讯类专著。本书描述了雷达截面积、极化、匹配滤波器和雷达模糊函数及雷达波传播的最新进展，并给出了关于PRN码、多径和折射、高距离分辨率、杂波与...

雷达系统分析与设计

说明：VMD变分模态分解，vmd函数是通用的，vmd_test是1s专用的，所以只要改test文件，要设一个时间。

QBVMD VMD 变分模态分解

说明：曲线拟合多步预测，多个小波分解，VMD分解，神经网络集成，源代码。

曲线拟合多步预测 小波分解 VMD分解 神经网络集成

说明：模式识别、窗函数法高斯分布、近邻法高斯分布、Fisher线性变换。

​模式识别 窗函数法 高斯分布 近邻法高斯分布 Fisher线性变换