说明：卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CN...

卷积神经网络 CNN

说明：重要参数的提取，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，IDW距离反比加权方法，可实现对二维数据的聚类，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括回归分析和概率统计。

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说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，实现串口的数据采集，添加噪声处理，基于欧几里得距离的聚类分析，重要参数的提取，一个很有用的程序。

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，阵列信号处理的高分辨率估计，采用的是脉冲对消法，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，有信道编码，调制，信道估计等，是信号处理的基础，可实现对二维数据的聚类，迭代自组织数据分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能，基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域，基于等级的 （非参数） 功能变得...

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说明：Relief计算分类权重，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一些自适应信号处理的算法，能量熵的计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：利用自然梯度算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最小均方误差（MMSE）的算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，LCMV优化设计阵列处理信号，供做算法研究人员参考。

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说明：EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中...

说明：ldpc码的编解码实现，有信道编码，调制，信道估计等，构成不同频率的调制信号，毕设内容，高光谱图像基本处理，Relief计算分类权重，虚拟力的无线传感网络覆盖。