说明：使用matlab进行聚类分析的程序，包括自适应迭代，K聚类等程序，详细用法在M文件中有说明。
自聚类 Isodata分类matlab matlab-isodata K. 聚类自适应
说明：层次分析法
课件教程
说明：机器学习实践指南：案例应用解析
数据分析
说明：华章数学译丛-复分析(中文版.原书第3版)-[美]Lars.V.Ahlfors
相关数学知识
说明：本程序是基于Tikhonov正则化方法重建图像分析
正则化图像 正则化方法 Tikhonov正则化 Tikhonov-正则化 Tikhonov-image
说明：基于互功率谱的时延估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。
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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，预报误差法参数辨识-松弛的思想，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明：可直接计算得到多重分形谱,有较好的参考价值，外文资料里面的源代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含了阵列信号处理的常见算法，包括四元数的各种计算。
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说明：在此代码中其 LDA 算法在 matlab 上应用。其创建类分离散点图。并创建每个图像的精度。精度取决于训练集和测试集。
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说明：进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，matlab编写的元胞自动机，随机调制信号下的模拟ppm，采用累计贡献率的方法，最小均方误差（MMSE）的算法。
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