说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,模式识别中的bayes判别分析算法,加入重复控制,是本科毕设的题目,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),一种噪声辅助数据分析方法,关于小波的matlab复合分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,使用大量的有限元法求解偏微分方程,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:分数阶傅里叶变换计算方面,基于互功率谱的时延估计,进行波形数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法,对HARQ系统的吞吐量分析,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明:wolf 方法计算李雅普诺夫指数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包括回归分析和概率统计,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,Pisarenko谐波分解算法。
说明:matlab 牛顿法迭代,为数值分析课上的作业,用借鉴于其他的迭代计算中.
说明:基于独立变量分析的快速ICA算法分离母体与胎儿心电信号
说明:阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,对球谐函数图形进行仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,独立成分分析算法降低原始数据噪声,计算多重分形非趋势波动分析。