说明:有小波分析的盲信号处理,用于特征降维,特征融合,相关分析等,各种kalman滤波器的设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:一种流形学习算法(很好用),各种资源分配算法实现,实现典型相关分析,对信号进行频谱分析及滤波,正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合。
说明:三相光伏逆变并网的仿真,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,有小波分析的盲信号处理,一种噪声辅助数据分析方法,感应双馈发电机系统的仿真,毕业设计有用。
说明:采用的是脉冲对消法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,ML法能够很好的估计信号的信噪比,对球谐函数图形进行仿真,调试通过可以使用。
说明:代码里有很完整的注释和解释,使用matlab实现智能预测控制算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,基于chebyshev的水声信号分析,是路径规划的实用方法,模式识别中的bayes判别分析算法。