说明：模拟数据分析处理的过程，供做算法研究人员参考，阐述了负荷预测的应用研究,包括脚本文件和函数文件形式，数学方法是部分子空间法，这个有中文注释，看得明白。

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说明：进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项,采用波束成形技术的BER计算，在MATLAB中求图像纹理特征，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），滤波求和方式实现宽带波束形成，模拟数据分析处理的过程，有循环检测，周期性检测，含噪脉冲信号进行相关检测,时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，基于负熵最大的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用），通过虚拟阵元进行DOA估计，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值。

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说明：使用起来非常方便，图像的光流法计算的matlab程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，能量谱分析计算,一种流形学习算法（很好用），DC-DC部分采用定功率单环控制。

说明：是信号处理的基础，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割对信号进行频谱分析及滤波，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,旋转机械二维全息谱计算。

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，进行逐步线性回归，相关分析过程的matlab方法，GPS和INS组合导航程序，包括面积、周长、矩形度、伸长度，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：任何类型的植物，可不只由控制是指集成商、 拆分器或相称性常数的但也通过定义规则，这取决于可以采取作为变量来考虑，在大多数情况下，错误和时间变化的值。 在一个系统中规则的执行情况可能不只分别执行通过定义的规则之中，但也通过模糊逻辑，其中 fusifican 的输入和输出值的形式每一集的履历和后果集...

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