说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:各种资源分配算法实现,进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想,实现了对10个数字音的识别。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,进行波形数据分析,从先验概率中采样,计算权重,大学数值分析算法,最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括面积、周长、矩形度、伸长度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,isodata 迭代自组织的数据分析,旋转机械二维全息谱计算。