说明：计算梯度下降法计算极值，只能找到局部最小点。可以通过调整步长实现全局最小
梯度下降-最小 梯度下降法 gradient-descent 梯度下降 find-minimum-matlab
说明：关于ADP（自适应动态规划）的论文和代码
ADP 自适应动态规划 论文
说明：详细描述了蝙蝠算法的原理，有几篇文档资料。还有蝙蝠算法源码
蝙蝠算法matlab 蝙蝠算法 bat_algorithm bat算法
说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）。
差分进化 粒子群优化算法 DEPSO
说明：相机标定过程中，对初始得到的内外参数的进行整体优化，从而得到最佳内外参数的程序。
标定 优化 相机参数优化 相机标定 优化 标定优化 相机参数标定
说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。
鸟群算法 PSO BP神经网络
说明：包涵了计算影像的几种质量指标，这些指标都是全局指标，对影像质量评价有一定作用，IFC、Q4、QNR、VIF。
IFC Q4 QNR VIF 计算影像
说明：基于半监督支持向量机算法，能得到全局最优解，很好用。
半监督支持向量机算法 半监督支持 向量机算法
说明：为了提高小波分析方法在混沌去噪中的自适应能力，对不同尺度下的小波信号设定调节因子，根据混沌序列 关联维的大小确定最优阈值。为了提高寻优效率，采用遗传算法全局自适应搜索最优阈值。利用该方法对Lorenz混沌时 间序列进行了去噪分析，结果表明所提方法是非常有效的。
小波分析 混沌去噪 混沌序列 Lorenz混沌 去噪分析
说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。
极限学习机 神经网络 NN
