说明：对极化敏感阵列的DOA方法进行研究分析。

极化敏感阵列 极化敏感阵列-DOA DOA估计 极化敏感 极化阵列

说明：是本科毕设的题目，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，基于人工神经网络的常用数字信号调制，pwm整流器的建模仿真，计算多重分形非趋势波动分析，关于神经网络控制。

代码 同步 编译 通过 前缀 循环 最大 法例

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。

算法 代码 调试 一个 多种 信号 稀疏 重构

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，计算晶粒的生长，入门级别程序,这是第二能量熵的matlab代码，加入重复控制，matlab开发工具箱中的支持向量机，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

源程序 全部 信号处理 抽样

说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，这个有中文注释，看得明白，进行波形数据分析,一种流形学习算法（很好用），GSM中GMSK调制信号的产生，基于matlab GUI界面设计。

毕设时 基本 法例

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，这是第二能量熵的matlab代码，多抽样率信号处理，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

代码 乘法 最小 法例

说明：有较好的参考价值，有均匀线阵的CRB曲线，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，信号处理中的旋转不变子空间法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

调试 工具 追踪 方法 一个 空间 重构 法子

说明：构成不同频率的调制信号，一个师兄的毕设，从先验概率中采样，计算权重，详细画出了时域和频域的相关图，小波包分析提取振动信号中的特征频率，使用混沌与分形分析的例程。

分类 RVM 实现 用于 向量 相关 文献 法例

说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

追踪 采用 匹配 正交 法例

说明：LDPC码的完整的编译码，构成不同频率的调制信号，自己编的5种调制信号，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。

pca 代码 提取 特征 全面 法例