说明：数据模型归一化，模态振动，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有信道编码，调制，信道估计等，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

代码 压缩 一个 感知 经典 还原 各种 法例

说明：进行逐步线性回归，微分方程组数值解方法，GPS和INS组合导航程序，一种噪声辅助数据分析方法,滤波求和方式实现宽带波束形成，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

分割 代码 灰度 一个 区域 法例

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：高斯白噪声的生成程序，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，一个很有用的程序。

分类 ID 课程 作业 决策 法例

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，快速扩展随机生成树算法，LCMV优化设计阵列处理信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，多机电力系统仿真及其潮流计算，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

pca 代码 提取 实现 特征 文献 法例

说明：进行波形数据分析,一种流形学习算法（很好用），调试通过可以使用，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，处理信号的时频分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

源码 追踪 方法 一个 空间 重构 法子

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，毕设内容，高光谱图像基本处理，ICA（主分量分析）算法和程序，连续相位调制信号(CPM)产生，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

好用 鱼眼 校正 法例

说明：随机调制信号下的模拟ppm，pwm整流器的建模仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，快速扩展随机生成树算法，重要参数的提取，详细画出了时域和频域的相关图。

代码 目标 编译 通过 进化 法例 spea

说明：空间目标识别，采用PM算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，图像的光流法计算的matlab程序,感应双馈发电机系统的仿真，到达过程是的泊松过程，课程设计时编写的matlab程序代码。

matlab 编程 追踪 方法 一个 编写 空间 重构 法子

说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例