说明：本代码是基于LTE RL10版本协议完成的关于PUCCH format1的端到端仿真代码，2X2 MIMO，代码完全开源，各个细节均可以看到。仿真基于matlab 2014a，收端采用了LS信道估计和基于MMSE得MIMO检测算法，到吗注释丰富，通俗易懂，是LTE入门的良好的引路代码。

说明：MIMO OFDM matlab仿真,信号维数的估计，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种基于多文档得图像合并技术，DC-DC部分采用定功率单环控制。

说明：利用自然梯度算法，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。

pls 工具箱 例子 实现 最小 部分 文献

说明：AFC自动频率控制是用来消除频率偏差的。自动频率控制环是一种带反馈的误差闭环控制系统，其中共轭相乘是通过鉴频算法，提供频率估计的误差值，以调整载波NCO，达到频率跟踪的目的。

说明：我的项目是来自视频监视行人的检测。在这里我使用光流的方法。光学流动是图像中的对象的表观速度的分布。通过估计光流视频帧之间，你可以测量中视频对象的速度。一般情况下，移动相机更接近的对象将显示更明显的运动比远处的物体，都是以相同的速度移动。

matlab 检测 行人

说明：一个很好的MIMO-OFDM程序，是韩国人编写的MIMO-OFDM那本书里面附录的源程序，对于学习MIMO-OFDM很有帮助，里面包括了多用户检测技术、频偏估计方法以及很多信道的模型，都是可以运行的，很有帮助的哦

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

编程 目标 粒子 真正 MOPSOmatlab

说明：这个 m 文件包括算法的扩展卡尔曼滤波和 Unscent 的卡尔曼滤波和容积的卡尔曼滤波估计 1 D 状态。代码可以正确运行和结果显示 apparently.this 代码可以帮助你理解他们。

matlab 比较 EKFUKFCKF

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，仿真效率很高的，构成不同频率的调制信号，三相光伏逆变并网的仿真。

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，是路径规划的实用方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括广义互相关函数GCC时延估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测。

代码 压缩 应用 感知 好用 信号处理