说明：在人工智能领域，遗传算法 （GA） 是搜索的启发式算法，模仿自然选择的过程。这种试探法 （有时也称为超启发式） 经常用于生成有用的解决方案，优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 （EA） 生成使用技术灵感来自自然的演变，如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...

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说明：moea，细菌优化过程中的多目标进化算法。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，有循环检测，周期性检测，有均匀线阵的CRB曲线，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,通过虚拟阵元进行DOA估计，计算加权加速度,数据模型归一化，模态振动，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，外文资料里面的源代码。

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说明：gps选星算法仿真程序 对matlab放着做了优化，这是一种新的近优化方法，同时具有高效快速的特点，节省处理器时间

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说明：最新的压缩感知算法：Generalized Approximate Message Passing及其衍生算法，性能逼近l1范数凸优化方法的阈值迭代算法。压缩包中包含了诸多例程。

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说明：此代码是《现代电力系统分析》王锡凡版的潮流优化计算的相关内容内点法的实现。

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说明：人工蜂群算法的基本程序，可以在此的基础上修改。人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度

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说明：数据模型归一化，模态振动，FMCW调频连续波雷达的测距测角，PLS部分最小二乘工具箱,含噪脉冲信号进行相关检测,使用起来非常方便，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：是信号处理的基础，计算互信息非常有用的一组程序,保证准确无误，是学习通信的好帮手，与理论分析结果相比，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包括回归分析和概率统计。

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