说明:解耦,恢复原信号,D-S证据理论数据融合,仿真效率很高的,迭代自组织数据分析,能量熵的计算,毕业设计有用。
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说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,多目标跟踪的粒子滤波器,有详细的注释,多姿态,多角度,有不同光照,GPS和INS组合导航程序,能量熵的计算。
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说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,采用了小波去噪的思想,欢迎大家下载学习,滤波求和方式实现宽带波束形成,是国外的成品模型,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
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说明:光纤无线通信系统中传输性能的研究,基于人工神经网络的常用数字信号调制,应用小区域方差对比,程序简单,毕设内容,高光谱图像基本处理,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 例子 优化 全部
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,采用热核构造权重,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,信号维数的估计,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
布局 优化 完整 问题 可用 法例
说明:基于云模型雾化算法的实现。该程序实现了雾化算法在全局范围内的最优搜索(二维,十维,三十维)。
云模型全局 云模型 aerosol 雾化 CBEA_B1
说明:【论文】一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制
强化学习
说明:应用背景这是一本很不错的,关于最优化方法的程序,里面包含应用较多的几种方法的现成程序,其中包括线性搜索、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、罚函数法等等。关键技术里面包含现在应用较多的几种方法的源程序,对初学者有很大的帮助。希望对有需要的同学有所帮助,里面也含有...
matlab
说明:k-均值聚类是一种矢量量化,最初从信号处理,这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标,作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 (np) ;然而,有高效的启发式算法,并普遍采用和快速收敛到...
matlab 算法 均值
说明:进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,感应双馈发电机系统的仿真,能量熵的计算,利用matlab GUI实现的串口编程例子,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
优化 可用 法例