说明：机器学习，子空间学习 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 ...

说明：成功实现了采用matlab语言来读取地震sgy格式的数据。作为地震数据中最为常见的sgy格式，其道头信息较多，直接读取比较麻烦，相信很多人都遇到过读取过程中的各种各样的问题。先特将本人编写的读取的相关代码（完整版）上传至此，希望能给需要的人提供帮助。

matlab 读取 数据 sgy

说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

matlab 算法 选择 Adaboost 特征

说明：[17,18,19,20,21] 的应用程序。智力不给外面，从系统，但系统通过学习获得的新方法已被证明更多成功的 [11,22]。与学习控制系统发展的一个主要困难是事实我们不知道一个先验期望的控制行动，即控制器的输出。然而，我们有评价整体系统性能的措施。为克服这个问题的各种方法已经使用 [22]。几...

matlab pid 模糊 具有

说明：matlab神经网络精讲，编排顺序按照书本。

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说明：语音是人类交换信息的有效渠道之一，也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关，特别是计算机中的语音交互技术，通 过对语音信号进行采集和处理，实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计，对噪声信号进行有效地滤除，将降噪后的语音信号...

GUI CLF 语音-比对 语音去噪 语音信号-GUI

说明：主要是针对声压级的时域计算。引起人耳听觉的可听声频率范围为20~20000Hz，在此频率范围内人耳可听到的声压或 声强相差很大。从听阈声压到痛阈声压，其声压值相差100 万倍。为了把上述宽广的范围压缩为使用中容易处理的范围，并考虑到人耳听觉响应通常与声音强度的对数成正比的关系，在声学中普遍使用对数...

计算 时域 声压级

说明：这段代码写为 shuffel 蛙跳算法。SFLA 涉及人口由青蛙一组定义的可能的解决办法。在本文中，我们有 sfla_p 个人。每个代表的功能，每个青蛙子集的青蛙具有最大长度这长度，每个青蛙是不同。分区成多个子集的青蛙的人口被称为 memeplexes。我们创建 sfla_m 个体因此有 sfla_...

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说明：稳健自适应波束形成，Wiley出版社，是一本有关MVDR波束形成稳健性分析的好书。鲁棒自适应波束形成的最新研究和发展最近的工作在设计鲁棒自适应波束形成器方面取得了重大进展，该波束形成器可以极大地提高抗背景噪声和方向干扰的信号强度。这种动态技术有多种应用，包括雷达、声纳、声学、天文学、地震学、通信和医...

波束

说明：基于位置的协作，人与人或人与地的时空关系的变化是协作的关键语境。因此，基于位置的协同环境应该支持时空事件sub/pub服务。时空事件订阅的关键问题是如何指定不同的时空事件。

时空事件 订阅